AI的良性循环

• 先做出某种产品。比如通过语音识别，以语音实现搜索；

• 然后吸引来很多用户，用户产生数据；

• 再通过机器学习，用数据改善产品。

这就形成了AI产品的良性循环。最好的产品能获得最多的用户，带来最多的数据，通过现代机器学习体系，能得到最好的AI，最终让产品变得更好，周而复始。

百度发布新的产品，会特别考虑怎样推动这样的良性循环，会包括相当先进的产品发布策略，比如按地理区域、细分市场等，来更好地推动这个循环。

这种良性循环的理念很早就有了，只是最近变得更加明显。正如前文所述，当数据超过一定规模后，传统AI算法无法明显改善AI性能，因此数据多的优势不明显，大公司也很难保护自己的AI业务。现在数据越多，AI性能越好，大公司也更容易保护自己的优势。

许多人担心AI会不会取代或威胁人类。有一小部分研究AI的人专门从事对“邪恶AI”的炒作，以获得投资人或政府机构的投资，来研究“反邪恶AI”。道高一尺，魔高一丈，又进一步推动对“邪恶AI”的炒作，从而形成非良性循环，非常不健康。

担心AI变得邪恶，类似于担心火星的未来人口过剩。现在看不出AI将会怎样走偏，因此也谈不上有针对地研究相应措施。 研究本身没有问题，不同的研究是好事，但是对邪恶AI的研究占用不恰当的资源，就不应该了。两个人，或者10个人来研究邪恶AI也许没问题，但是现在投资得太多。

AI对就业带来的影响更让人担心。有些AI项目确实是瞄准了某些人类岗位，而从事这些工作的人并不清楚严重性。硅谷创造了大量财富，但也应该对其造成的问题承担责任，比如造成的失业问题。AI取代人类岗位的现实问题，更应该引起重视，而不是被邪恶AI的炒作转移了注意力